2016年底到2017年初，几次参与英特尔的活动，印象深达的就是“数据洪流”四个字。基于对这四个字的深刻理解，英特尔在2016年已完成了公司历史上的第二次根本性转型，以定坐落于一家数据公司。
3月31日，英特尔公司在北京举办2017中国战略共享不会，主题为“TheNEXT——匹敌数据洪流，共立巨浪之巅”。英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭阐释了英特尔的全新战略，还有来自业界的专家就大数据和人工智能的发展，做到了了解的探究。数据洪流：没什么可以挡住从去年年底到今年初，杨旭在多个场合演说中用了这张PPT。
这张PPT里第一张图片与后面的图片本质上几乎有所不同：第一张图片是人网际网路产生的数据量，从第二张图片开始，就是物网际网路。当物品、终端终端互联网之后，数据开始呈现出几何形愈演愈烈。
一个医院网际网路，每天产生的数据是是3TB；如果是一个智慧工厂网际网路，一天的数据就不会超过1PB……这就是杨旭多次提及的数据洪流，早已是无法挡住的趋势。杨旭将数据比喻为新的石油，未来的能源，“不仅是数据呈现出爆炸式快速增长，其形态也再次发生了极大的变化，必须用创意技术与端对端深加工。英特尔将凭借精辟的智能网络全栈实力获释全部创意创造力。
”如果将数据比作未来的能源－－－－新的石油，中国毫无疑问将是享有未来能源最非常丰富的国家，这也将是一个国家未来竞争力的最重要组成部分。当前，数据洪流波涛汹涌而来，某种程度是量的发生爆炸，堪称数据形态革命性的变化，以及数据处理方式的伸延。据国家发改委，2020年中国将沦为世界第一数据资源大国，中国的数据总量未来将会超过8，000EB。
同时，未来数据的形态从结构化向非结构化，以及点状维度和自定义类型数据大大演变。数据驱动快速增长和创意，深挖数据富矿，造就经济电子货币，这伴随着极大的快速增长机会。
“以前我们想要产生数据一挺不更容易，现在意味着用智能手机拍电影一张照片，就能精彩地把数据从物理世界带回数字世界。而现在数据的产生是源源不断的，人本身早已没时间和能力处置这么多数据，就必需依赖人工智能，否则就不会被数据水淹。”英特尔中国研究院院长宋继强指出，人没时间和能力处置这么多数据，必需依赖人工智能。要让机器以一种智能的方式对外界的反应作出适当的对系统，拒绝不具备三个能力：一是要有收集外界性刺激的能力，要有感官的能力，二是怎么作出对外界的对系统，三是有很多好的算法。
人工智能专家邓志东教授与宋继强的观点相近，指出应付数据洪流的挑战，必须发展人工智能，而人工智能也是数据驱动的，所以数据的价值必须了解挖出，“我有一个深刻印象，比如无人驾驶，激光雷达、毫米波雷达、摄像头以及导航系统数据等，这是十分可观的数据，要应付这种挑战，就必须人工智能技术的发展。”将要愈演愈烈：人工智能正处于初级阶段人工智能的明确提出早已有60年，经历了两次浪潮皆以告终收场。如今是人工智能的第三次浪潮来袭。去年阿尔法狗在全球引发了人工智能的热潮。
今年，中国的两会期间，人工智能首次被载入政府工作报告。好像人工智能早已回到我们的身边。
这一次人工智能浪潮的来临，跟前两次本质的有所不同在于，数据洪流为人工智能获取丰沃的茁壮土壤，唤起出有的人工智能无限的潜力。可以说道，没大数据，就不有可能有人工智能。在数据洪流中，让我们看见人工智能辽阔的前景，但是共创当下，它到底正处于怎样的发展阶段？四位在场的嘉宾完全完全一致指出，今年不会是人工智能愈演愈烈元年，但依然正处于十分初级的阶段。
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